미래형 재활치료
스마트 재활 혁신
첨단 재활 로봇 기술을 기반으로 신경/근골격계 손상 환자의 기능 회복을 돕는 전문 재활 센터입니다.
모든 치료 과정과 환자의 움직임을 정밀하게 분석하여 실시간 피드백되어 개인 맞춤형 재활 솔루션을 제공합니다. 상·하지 및 소아 환자까지 폭넓은 대상에 적용할 수 있습니다.
특히 보행장애, 신체마비, 뇌졸증, 외상성 손상 등 기존 재활치료만으로는 회복이 어려웠단 환자들에게 재활로봇은 새로운 가능성의 길을 함께하겠습니다.
각 환자의 신체 상태, 질환 특성, 회복 단계에 따라 맞춤형 재활 프로그램을 구성하여 보다 빠르고 안전한 회복을 돕습니다.
보행이 저하된 환자는 워크봇, 워커뷰, EA2PRO 등의 보행 재활로봇을 통해 정상적인 보행패턴과 균형감각을 훈련하며 기립이 어려운 초기 재활 환자에게는 에리고프로를 활용하여
회복속도를 앞당겨줍니다. 또한 상지 기능이 저하된 환자에게는 레실리온, 핸드오브호프 등을 사용하여 손과 팔의 움직임을 세밀하게 반복 훈련하고 신경 재학습과 근력회복을 유도합니다.
레실리온은 상지(어깨–팔–팔꿈치)의 움직임을 단계별로 분석하고 보조하는 능동형 상지 재활로봇으로, 환자의 팔 운동 범위를 정밀하게 측정하여 개인 맞춤형 훈련 프로그램을 제공합니다. 정확한 센서 데이터와 실시간 피드백 시스템을 통해 치료사는 환자의 상태에 맞춰 운동 강도·속도·보조 수준을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
또한, 반복적인 훈련 과정에서도 안전성을 확보하여 근력 강화와 기능 회복의 효율성을 높입니다.
근전도 신호(Electromyography)를 기반으로 작동하는 Hand of Hope는 신경 손상이나 근육 약화로 인해 손의 능동적인 움직임이 어려운 환자를 위해 개발된 첨단 재활치료기기입니다.
환자의 근전도 신호를 감지하여 손의 의도된 움직임을 돕고, 반복 훈련을 통해 운동 학습과 신경 재조직화를 촉진합니다.
또한 게임을 활용하여 재활 과정의 흥미를 높이고, 꾸준한 참여를 유도할 수 있습니다.
에리고프로(Erigo Pro)는 움직임이 제한된 중증, 급성기 환자가 다시 일어서기 위한 첫 단계로 기립과 하지운동을 동시에 진행할 수 있는 재활로봇입니다.
기립훈련으로 자신의 몸이 서 있는 감각을 회복하며 전기자극과 보행훈련이 결합되어 근육을 깨우고 장기 침상에서 벗어나 점진적으로 서는 연습을 할 수 있습니다.
워크봇(Walkbot)은 보행 기능이 저하된 환자에게 정확한 보행 패턴을 반복 학습시켜주는 스마트 로봇훈련 시스템이다. 환자의 체형과 하지 길이에 맞게 자동 조정되는 로봇 다리가
실제 인간의 관절 움직임을 모사하며 로봇이 환자의 다리를 안전하게 움직여 정상적인 걸음의 리듬과 감각을 되살린다. 이 과정을 통해 환자는 스스로 걷는 감각을 되찾고
신경과 근육이 다시 협응하도록 학습할 수 있다.
워커뷰(Walker View)는 AI기반 보행 분석 시스템과 실시간 시각 피드백 기술로 환자가 거울처럼 자신의 보행 모습을 실시간으로 확인하여 균형, 보폭, 보행속도 등을 시각적으로 인식하고
교정할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 단순한 운동이 아닌 자신의 움직임을 인지하고 올바른 걸음으로 교정하는 능동적 재활훈련이 가능합니다.
엑소아틀레트(EA2PRO)는 환자가 직접 걷고 앉는 능력을 회복할 수 있도록 지원하여 자신의 발로 서서 걸을 수 있다는 희망을 제공합니다.
중증 보행장애 환자분들은 로봇의 힘으로 움직이는 수동형 모드를 작용하여 지면을 직접 걸을 수 있으며 미세한 보행능력이 있는 환자들을 본인의 의지로 보행을 시작해 로봇이 보조하여
근육을 강화시키고 관절운동의 회복을 보다 효과적으로 개선시킵니다.
밤비니 틴즈는 선천성 혹은 후천성 신경장애를 가진 어린 환자들이 올바르고 효율적으로 보행 치료를 받을 수 있도록 개발된 유소년 지면보행형 웨어러블 재활로봇입니다.
능동형(Active)과 수동형(Passive) 모션 보행 지원이 모두 가능하고, 지면 보행형 웨어러블 재활로봇 최초로 발목모터(Ankle moter)를 적용으로 배측굴곡(dorsi flexion) 구현이 가능하여 보다
자연스러운 보행 패턴으로 보행 치료가 가능하도록 한 것이 큰 장점입니다.













































